BA專業如何在遊戲領域佔領一席之地?

1. BA專業如何在遊戲領域佔領一席之地?

►前言:

世界上最幸福的事情,莫過於投身於自己熱愛的事業。當打遊戲的愛好和BA專業完美結合的時候,相信友友們每天上班,都會熱情滿滿以及無比幸福。但是這個行業具體前景如何?BA專業的同學們具體會做些什麼呢?應該給自己點上什麼樣的技能點呢?今天小編廢話不多說,帶着小夥伴們來看來自全美第二西北大學 MSiA的Joe學長,全篇精華滿滿,有關於國內電競行業的分析以及BA在遊戲行業裏的崗位和所需技能。爲大傢俱體解析,揭開這個行業職位的神祕面紗,全文值得朗讀背誦!

2. BA專業如何在遊戲領域佔領一席之地?

►作者介紹:

3. BA專業如何在遊戲領域佔領一席之地?

前言:

2021年11月7日凌晨,相信各位同學一定都被一條新聞刷屏朋友圈——EDG奪冠。

4. BA專業如何在遊戲領域佔領一席之地?

一方面,EDG從往屆止步8強的結果直接打敗衛冕冠軍成爲超級黑馬的故事本身就具有傳奇性質,另一方面,遊戲、電競已經從相對小衆的羣體逐漸大衆化,併成爲國民文化體育中不可或缺的一部分。下圖來自於國元證券的《移動遊戲行業深度報告》,可以看到,移動遊戲在移動終端的滲透率已經達到50%以上。

5. BA專業如何在遊戲領域佔領一席之地?

儘管2021年國家對於遊戲行業的政策有一定收緊態勢,可是認真研究就會發現,這些政策其實針對的是低俗、低質的遊戲,並進行必要的未成年人保護舉措。而對於成年人羣體的優質遊戲,國家反而在進行鼓勵——

11月5日,杭州亞運會組委會對外宣佈,電子競技被正式列爲2022年杭州亞運會的比賽項目,將產生比賽獎牌,並公佈了8個電競比賽小項(英雄聯盟、王者榮耀(亞運版)、和平精英(亞運版)、爐石傳說、DOTA2、夢三國2、街霸5和FIFA Online4)。由此看來,在中長期的維度上,遊戲行業依舊是利好狀態。下圖是newzoo預測的全球遊戲玩家總數變化趨勢。

6. BA專業如何在遊戲領域佔領一席之地?

除了行業發展前景,遊戲行業的待遇也是非常優厚的。相信大家也聽過《王者榮耀》100個月年終,《原神》60個月年終的故事。雖然這樣的項目只是個例,但是普遍來講,對於一個正常運營且流水還不錯的遊戲團隊來講,想要獲得10+月的年終獎相對還是比較容易的。那麼作爲BA專業的同學,我們可以應聘遊戲行業的哪些崗位呢,下面我將具體介紹下游戲產業中BA相關崗位的主要工作和技能要求,希望大家可以找到最適合自己的崗位。

7. BA專業如何在遊戲領域佔領一席之地?

遊戲行業從大的分類上講,可以分成工作室和非工作室。工作室即遊戲研發團隊,是遊戲產業中最核心的部門。非工作室則相對寬泛,主要是遊戲研發上下游的其他公司/部門/組織,負責除研發外的其他泛遊戲工作,如上游的IP採購、創作,下游的遊戲發行、應用商店、遊戲直播等等。

工作室內崗位:

數值策劃

數值策劃顧名思義是策劃遊戲內的數值系統。雖然title是策劃,但其工作性質和內容離不開數學、概率統計等量化知識。數值策劃的工作,一句話精煉就是搭建遊戲系統底層數據模型和規則,保障遊戲的平衡感和節奏感。這個聽起來有點抽象,但實際上幾乎每個遊戲玩家都一直在體驗——

《王者榮耀》每個英雄的攻擊力、防禦力等屬性值是多少,每個裝備對不同英雄的加成是什麼樣的?

《刺激戰場》幾分鐘開始縮圈、縮圈的速度是多少?

《原神》五星角色的抽中概率是多少?

8. BA專業如何在遊戲領域佔領一席之地?

這些數值體系都是數值策劃通過數學推理、概率統計和各類規則的組合搭建出來的,其通過影響着角色的成長、戰鬥的節奏、經濟的運轉等遊戲底層邏輯而決定了一個遊戲的易玩性、可玩性與耐玩性。因此,數值策劃也是所有策劃崗位中較爲重要的角色,對邏輯思維的要求也比較高。數值策劃平時主要使用的工具有excel、vba、python等。

數據分析

數據分析和其他領域的數據分析崗位類似,其主要是在遊戲場景下對遊戲和用戶行爲進行分析,從而發掘業務增長點。

遊戲開發時期,數據分析師可以根據測試版本的數據發掘問題,優化遊戲內容——如遊戲難度過大、匹配機制不平衡、遊戲節奏過快等,這些數據會反饋給策劃團隊進行業務迭代。

遊戲上線後,數據分析師可以分析不同玩家(活躍用戶、消費用戶、流失用戶)的畫像,發掘不同種類用戶的偏好,以輔助運營團隊開發針對性的活動。同時,針對一些非遊戲核心玩法的系統性功能,如界面、匹配算法、社交模塊等,數據分析師也會進行AB實驗,尋找業務迭代的最優方向。數據分析師使用的工具有python、SQL、spark、scala、olap工具等。

9. BA專業如何在遊戲領域佔領一席之地?

總結一些,數值策劃參與遊戲核心玩法的製作,決定了一個遊戲能做多“好”;而數據分析參與更多的是用戶的運營與分析,決定了一個遊戲能做多“大”。

非工作室崗位:

非工作室的崗位則不涉及遊戲的核心玩法本身,所以基本是數據分析、數據科學類的崗位。目前市面上的遊戲相關非工作室的數據分析、數據科學崗位主要存在於遊戲研發的下游,如應用商店、會員產品、直播產品、視頻產品等。此部分的工作和其他互聯網領域的數據分析、數據科學類崗位的工作大體相似,但相比之下要針對遊戲產業鏈和商業模式要有整體的理解。這裏不多贅述了。

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